P4017 最大食物链计数
P4017 最大食物链计数
题目背景
你知道食物链吗?Delia 生物考试的时候,数食物链条数的题目全都错了,因为她总是重复数了几条或漏掉了几条。于是她来就来求助你,然而你也不会啊!写一个程序来帮帮她吧。
题目描述
给你一个食物网,你要求出这个食物网中最大食物链的数量。
(这里的“最大食物链”,指的是生物学意义上的食物链,即最左端是不会捕食其他生物的生产者,最右端是不会被其他生物捕食的消费者。)
Delia 非常急,所以你只有 $1$ 秒的时间。
由于这个结果可能过大,你只需要输出总数模上 $80112002$ 的结果。
输入格式
第一行,两个正整数 $n$、$m$,表示生物种类 $n$ 和吃与被吃的关系数 $m$。
接下来 $m$ 行,每行两个正整数,表示被吃的生物 A 和吃 A 的生物 B。
输出格式
一行一个整数,为最大食物链数量模上 $80112002$ 的结果。
输入输出样例 #1
输入 #1
1 | 5 7 |
输出 #1
1 | 5 |
说明/提示
各测试点满足以下约定:
| 测试点编号 | $n$ | $m$ |
|---|---|---|
| $1,2$ | $\le 40$ | $\le 400$ |
| $3,4$ | $\le 100$ | $\le 2\times 10^3$ |
| $5,6$ | $\le 10^3$ | $\le 6\times 10^4$ |
| $7,8$ | $\le 2\times 10^3$ | $\le 2\times 10^5$ |
| $9,10$ | $\le 5\times 10^3$ | $\le 5\times 10^5$ |
对于 $100\%$ 的数据,$1 \le n \le 5\times 10^3,1\le m \le 5\times 10^5$
【补充说明】
数据中不会出现环,满足生物学的要求。(感谢 @AKEE)
思路分析 + 代码实现
本题是经典的拓扑排序例题,加上动态规划的思想。
什么是拓扑排序?
拓扑排序是对 有向无环图(DAG) 进行线性排序的方法,使得对于图中的每条有向边 $(u, v)$ ,节点 $u$ 在排序中都出现在节点 $v$ 之前。
为什么本题需要拓扑排序?
因为食物链是有方向的(A被B吃),且不能有环(生物学上食物链不能循环),这正好符合DAG的性质。我们需要按照食物链的方向计算路径数。
具体步骤
用 $indeg[i]$ 记录节点 $i$ 的入度, $cnt[i]$ 记录以节点 $i$ 结尾的食物链条数(取模后)
初始化队列: 将入度为零的点(生产者)加入队列(作为食物链的起点),并初始化 $cnt[i] = 1$
BFS遍历:
从队列中取出节点 $u$
遍历 $u$ 的所有后继节点 $i$
对每个后继节点 $v$:
减少 $v$ 的入度(相当于删除边 $u \rightarrow i$)
进行状态转移:$cnt[i] = (cnt[i] + cnt[u]) \mod MOD$
状态转移方程 $cnt[i] = \sum cnt[u]$(其中 $u$ 是 $i$ 的前驱)
意义:到达 $i$ 的路径数 = 所有到达 $u$ 的路径数之和(因为每条到 $u$ 的路径都可以延伸到 $i$)
如果 $v$ 的入度变为 $0$ ,将 $v$ 加入队列
重复直到队列为空
- 统计结果: 遍历所有节点,如果节点的出度为 $0$(即 $G[i].empty()$,顶级消费者),将 $cnt[i]$ 累加到答案中
本题中拓扑排序的作用
拓扑排序确保了计算顺序的正确性:
只有在节点 $i$ 的所有前驱节点都被处理完后,$i$ 的入度才会变为0,$i$ 才会被加入队列
这意味着当计算 $cnt[i]$ 时,所有到达 $i$ 的路径都已经被考虑到了
从而保证了 $cnt[i] = \sum cnt[u]$ 的正确性
时间复杂度分析
每个节点入队一次:$O(n)$
每条边被访问一次:$O(m)$
总时间复杂度:$O(n + m)$
代码如下:
1 |
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此外,还有利用 DFS + 记忆化搜索的方法,代码更简洁。
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